利用近红外技术预测向日葵籽仁品质性状

• 作者: 严兴初 傅春玲 尹紫艳 汪磊 汪魏 王力军 谭美莲
• 来源期刊: 中国油料作物学报
• 学科: 农学
• 关键词: 向日葵 粗脂肪含量 蛋白质 油酸 亚油酸 近红外光谱
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 检测与加工
• 页码范围: 147-153
• 页数: 7页
• 分类号: TN219|S565.5
• 字数: 4765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19802/j.issn.1007-9084.2019143

摘要

为实现向日葵育种材料品质性状的快速预测,选取154份向日葵籽仁样品,结合化学测定值和近红外光谱,利用化学计量学手段建立向日葵籽仁品质指标的近红外模型,评估其在籽仁粗蛋白、粗脂肪、油酸、亚油酸等重要品质性状测定中的可行性.结果表明,改进偏最小二乘法建模效果最佳,其粗脂肪、粗蛋白、油酸、亚油酸、饱和脂肪酸及不饱和脂肪酸的定标相关系数分别为0.975、0.950、0.973、0.951和0.913,交叉验证相关系数分别为0.969、0.939、0.915、0.927和0.711.用检验集对模型进行验证,粗脂肪、蛋白质、油酸、亚油酸、饱和及不饱和脂肪酸的外部检验决定系数(R2)分别为0.959、0.950、0.937、0.906和0.930.本研究建立的模型质量较高,能够满足向日葵籽仁品质成分的快速测定,可为向日葵品质育种前期大量、快速的筛选提供技术支持.