基于水气用量的配电网线路负荷精准预测

• 作者: 李春鹏 陈超旻 顾华东 高忠旭
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 电网安全 偏最小二乘法 数据挖掘 自回归滑动平均模型
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TM615
• 字数: 3007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.202004008

摘要

在电网迎峰度夏和度冬时,空调负荷急剧变化,部分输电线路出现过载、越限等情况,严重时甚至造成主变压器过载,影响电网安全运行;因此,有必要对配电网线路的空调负荷进行预测,进而实现配电网线路短期负荷的精准预测.为此,调用水务公司的用水量数据和燃气公司的用气量数据,以供电台区为分析单元,利用大数据挖掘方法分析人口迁移变化情况,采用偏最小二乘回归分析方法研究配电网线路的空调负荷与水、气用量的关系,结合ARMA(自回归滑动平均)时间序列分析法综合预测配电网线路负荷.该方法极大地提升了负荷预测的准确性,对于电网的规划改造、安全运行以及提升供电服务质量都具有重要的意义.