基于大数据的河(湖)长绩效评估体系研究

• 作者: 王军 邢晨 金挺 龚丹阳
• 来源期刊: 浙江水利水电学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 河(湖)长制 绩效评估 水利大数据 水利物联网
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: TV213
• 字数: 5854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-7092.2020.02.006

摘要

在河流、湖泊生态保护和治理中实施河(湖)长制,是加强水资源保护、河湖水域岸线管理保护、水污染防治、水环境治理、水生态修复和执法监管的重要举措.借助水利物联网实施水利大数据治理,分析"用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新"的河(湖)长制管理机制,尝试从自然资源资产负债核算的角度进行河(湖)长绩效评估,构建以客观感知数据为基础、以生态服务功能为核心的河(湖)长考核指标体系,对深入推进河(湖)长制,践行生态文明社会建设具有重要的理论价值和现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金挺	浙江水利水电学院信息工程与艺术设计学院	3	0	0.0	0.0
2	王军	浙江水利水电学院信息工程与艺术设计学院	6	4	1.0	1.0
3	邢晨	浙江水利水电学院信息工程与艺术设计学院	6	11	2.0	3.0
4	龚丹阳	浙江水利水电学院信息工程与艺术设计学院	1	0	0.0	0.0