基于专家系统与DAN网络的围棋局面判断算法

• 作者: 李枫 王彦博
• 来源期刊: 北华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机器博弈 围棋人工智能 专家系统 影响函数 深度适配网络
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 556-560
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11713/j.issn.1009-4822.2020.04.030

摘要

分析围棋局面形势判断特点,选用专家系统模式库、影响函数给出特征值,将特征值传递给深度适配网络(Deep Adaptation Network,DAN),利用已有盘面和结果标签训练网络,生成完整的盘面判断评估模型.通过1个公开数据集及1个私有数据集进行网络训练,得到8层、迭代200次左右的最优评估网络.实验结果证明了本文算法的可行性和有效性,解决了当前围棋评估算法参数难以训练、优化的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彦博	天津大学建筑工程学院	6	44	3.0	6.0