黄淮海地区县域粮食生产空间分异格局及其影响因素探测

• 作者: 任艳敏 刘玉 潘瑜春
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 关键词: 黄淮海地区 粮食生产 格局 驱动机制 地理探测器
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 315-323
• 页数: 9页
• 字数: 8165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2019.130

摘要

基于累积分布函数和空间自相关分析方法,系统地分析2015年黄淮海地区县域粮食产量的空间集聚特征,并借助地理探测器分析18个因子对黄淮海地区及不同类型县域粮食产量的影响及其交互作用,提炼出主导因素,得到如下结果.黄淮海地区县域粮食产量呈现“低值集聚、高值离散”的特征,并在空间上呈现显著的同质集聚性.其中,显著高值集聚区主要分布在豫东南、皖北和苏北地区,显著低值集聚区主要分布在京津冀地区和山东临海县域.综合考虑空间约束和粮食产量分布差异,将黄淮海地区分为粮食高产区、中高产区、中低产区和低产区4个类型区.18个因子对黄淮海地区县域粮食产量的影响不一,主要表现为双因子增强型和非线性增强型.其中,高产区的主导因素为第一产业增加值、化肥施用量(折纯)和农业机械总动力,属于社会经济及要素投入作用型;中高产区的主导因素为耕地面积、区域人口、第一产业增加值和农业机械总动力,表现为综合作用型;中低产区的主导因素为耕地面积和化肥施用量(折纯),表现为地理环境及要素投入作用型;低产区的主导因素为植被指数、耕地面积、第一产业增加值、化肥施用量(折纯)和农业机械总动力,表现为综合作用型.针对不同区域的研究结果,提出不同的粮食增产增收策略建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘瑜春		105	2258	24.0	44.0
3	刘玉		32	408	10.0	20.0
9	任艳敏		16	79	5.0	8.0