新能源车再生制动系统制动踏板感觉研究

• 作者: 夏天 崔海峰 朱玙熹 马加奇
• 来源期刊: 传动技术
• 学科: 工学
• 关键词: 交通工程 协调式制动能量回收 新能源车 制动踏板感 自学习算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 设计 研究 开发
• 页码范围: 12-16,32
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3537字
• 语种: 中文

摘要

再生制动功能为新能源车型必备功能,可有效提高新能源车辆续航里程.电控制动助力器应用于新能源车辆可提供再生制动工况制动踏板力协调功能,使得驾驶员所感受的踏板力跟传统真空助力器车型相似.再生制动工况踏板力补偿依赖于制动系统PV曲线,通过建立协调式再生制动系统的物理模型,运用软件自学习算法,调整软件内部预设的驾驶员制动意图参数曲线与实车制动液量和压力的曲线相匹配.通过软件的实车标定与匹配,以及实车的测试,结果表明采用软件自学习的新能源协调式再生制动系统,可以确保制动踏板感觉在有制动能量回收和无制动能量回收时的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱玙熹		3	0	0.0	0.0
2	崔海峰		11	31	3.0	5.0
3	马加奇		2	0	0.0	0.0
4	夏天		2	0	0.0	0.0