一种基于组合特征的异源遥感影像配准方法

• 作者: 于英 张永生 李力 纪松
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 配准 异源遥感影像 随机抽样一致性 均匀性分析 影像特征 近邻搜索
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 摄影测量与遥感
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 4487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2020.01.014

摘要

为实现大差异光学影像的高精度配准,充分利用各类特征检测算法的优势,提出一种基于多类型特征组合的异源遥感影像配准方法.在对获取的影像特征进行描述的基础上,通过影像分块均匀性分析和RANSAC整体一致性分析筛选高精度可靠的组合特征,构建和解算综合参数模型以实现影像的预配准和重采样.再利用最小二乘方法优化特征点匹配结果,使用小面元的方法进行影像的精配准和重采样.实验结果表明在异源光学遥感影像的亮度、分辨率差异较大时,可得到高精度的配准结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于英		43	193	6.0	12.0
2	张永生		139	2011	27.0	37.0
3	纪松		39	222	8.0	13.0
4	李力		3	3	1.0	1.0