基于动力电池海量数据的特性化压缩处理研究

• 作者: 吕亚军 张维戈 张言茹 王瑞
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 动力电池 数据处理 哈夫曼编码 LZ77算法 BWT
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与能源
• 页码范围: 99-105
• 页数: 7页
• 分类号: TM76
• 字数: 4598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2020.001.013

摘要

动力电池数据的后台存储和分析无论是对于动力电池故障预警、动力电池回收、溯源管理,还是为动力电池的后续价值评估,都提供了数据支撑.面向海量数据传输存储的发展需求,文章提出针对动力电池数据特性的处理压缩方法.将多种压缩算法进行对比选择;针对动力电池的不同数据类型、不同运行场景进行多方面分析研究,给出相应的处理方法;最终经过对运行数据的处理压缩,实现数据传输、存储成本的有效降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张维戈	北京交通大学电气工程学院	97	1516	24.0	35.0
3	张言茹	北京交通大学电气工程学院	10	210	7.0	10.0
5	王瑞	北京交通大学电气工程学院	5	107	3.0	5.0
13	吕亚军	北京交通大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0