基于遗传算法的中子屏蔽材料组分优化研究

• 作者: 李国栋 杨明明 梁润成 陈法国 韩毅
• 来源期刊: 辐射防护
• 关键词: 遗传算法 多目标优化 中子屏蔽 材料组分
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 辐射防护方法
• 页码范围: 38-44
• 页数: 7页
• 分类号: TL72
• 语种: 中文

摘要

基于快速非支配排序遗传算法NSGA-II,开展了多目标屏蔽优化设计研究,建立了中子复合屏蔽材料组分的自动优化设计程序.以屏蔽剂量和材料密度最小化为目标,以聚乙烯、铅、硼、锂、铁、铝等材料均匀混合组成30 cm厚平板屏蔽结构为例,验证了优化算法程序的有效性.将基于遗传算法的屏蔽优化方法与设计人员的经验相结合,可更高效地实现多目标屏蔽优化设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈法国		23	72	5.0	8.0
2	韩毅		18	41	5.0	6.0
3	杨明明		12	15	2.0	3.0
4	李国栋		11	11	1.0	3.0
5	梁润成		3	0	0.0	0.0