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摘要:
针对当前的研究没有考虑震后道路通行状态的动态变化的情况,提出了采用改进蚁群算法计算从救灾点到达灾害现场的救灾车辆最优路径.改进算法依据道路通行状态修改转移概率,采用了自适应的信息素浓度更新策略.经仿真实验表明,本算法的收敛速度优于基本蚁群算法,能更好地满足震后救灾车辆的路径选择上的决策需求,具有重要的现实意义.
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文献信息
篇名 基于改进蚁群算法的震后应急救灾车辆最优路径选择
来源期刊 电脑与电信 学科 交通运输
关键词 蚁群算法 地震灾害 最优路径
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 18-20
页数 3页 分类号 X928.04|U116.2
字数 2335字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常赟杰 湖南工学院计算机与信息科学学院 19 96 7.0 9.0
2 王胜芹 湖南工学院数理科学与能源工程学院 6 17 1.0 4.0
3 谭阳 湖南工学院计算机与信息科学学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
地震灾害
最优路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
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