基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究

• 作者: 倪优扬 葛红娟 马楠
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 航空发电机 故障诊断 深度置信网络 特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: V242
• 语种: 中文

摘要

针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障特征提取.分析了航空发电机的典型短路故障,构造了深度置信网络故障诊断模型对航空发电机的原始故障数据集进行特征提取和故障识别.仿真试验结果表明,方法能有效识别航空主发电机的短路故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛红娟	南京航空航天大学民航学院	85	416	11.0	18.0
2	马楠		5	1	1.0	1.0
3	倪优扬	南京航空航天大学民航学院	2	0	0.0	0.0