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基于1997-2017年遥感数据的南极海冰时空变化分析
基于1997-2017年遥感数据的南极海冰时空变化分析
作者:
代文浩
王星东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
南极海冰
多年冰
一年冰
NASA TEAM算法
时空变化分析
摘要:
基于1997-2017年美国国防气象卫星DMSP的SSM/I数据和NASA TEAM算法反演出南极整体海冰、多年冰和一年冰密集度,进而对南极海冰进行时空变化分析.从时间上看:南极整体海冰面积呈小幅增长趋势,增长率约为1.11%/a;海冰面积为周期性变化,最小值出现在每年2月,最大值出现在每年9月,年均海冰面积约为12.65×106 km2;多年冰呈减少趋势,下降率约为1.15%/a,平均每年减少约0.015×106 km2;一年冰处于增长趋势,增长率约为2.61%/a;整体海冰、多年冰和一年冰面积在2015-2017年大幅度减少.从空间上看:多年冰主要分布在威德尔海域和大陆边缘,稳定存在多年冰的区域约占多年冰总面积的28%;南极海冰约80%为一年冰,一年冰呈环状分布在多年冰外围,稳定存在区域约占一年冰总面积的75%.
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冰架
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南极海冰的时空变化特征
南极海冰
数学诊断
时空变化
全球变化
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文献信息
篇名
基于1997-2017年遥感数据的南极海冰时空变化分析
来源期刊
海洋预报
学科
地球科学
关键词
南极海冰
多年冰
一年冰
NASA TEAM算法
时空变化分析
年,卷(期)
2020,(3)
所属期刊栏目
研究与分析
研究方向
页码范围
91-97
页数
7页
分类号
P731.15
字数
5064字
语种
中文
DOI
10.11737/j.issn.1003-0239.2020.03.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王星东
河南工业大学信息科学与工程学院
22
15
2.0
3.0
5
代文浩
河南工业大学信息科学与工程学院
2
1
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引文网络
引文网络
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研究来源
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期刊影响力
海洋预报
主办单位:
国家海洋环境预报中心
出版周期:
双月刊
ISSN:
1003-0239
CN:
11-1837/P
开本:
16开
出版地:
北京市海淀区大慧寺8号
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
1467
总下载数(次)
3
总被引数(次)
8379
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