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摘要:
如今,随着人工智能的发展,卷积神经网络已广泛应用于图像处理,声音处理和其他领域.目前,主流卷积神经网络通常具有计算量大,参数众多,时间和能量消耗高的特点.有利于移动终端的使用.轻型网络mobilenet-SSD应运而生.主要解决移动终端对网络可移植性的需求.在性能上与其他网络相比,该网络可以实现大规模减少参数的功能,并保持较高的预测精度.
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文献信息
篇名 浅谈轻量级神经网络MobileNet-SSD
来源期刊 IT经理世界 学科 工学
关键词 轻量级网络 目标检测 移动端
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 83
页数 1页 分类号 TP391
字数 1054字 语种 中文
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1 蒋佳琪 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
轻量级网络
目标检测
移动端
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
IT经理世界
月刊
1007-9440
11-3928/TN
大16开
北京万寿路翠微中里14号楼4层
2-188
1998
chi
出版文献量(篇)
15645
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