牵引变电站直流断路器机械状态监测与故障诊断研究

• 作者: 刘晓晖 夏加富 王竞 祝唯
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 直流断路器 机械特性 振动信号 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 33-40
• 页数: 8页
• 字数: 4406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.190162

摘要

直流断路器作为电力系统控制和保护的最重要的开关设备之一,其可靠运行关系着电力系统的安全稳定性.直流断路器在分合闸时的振动信号能直接反映断路器的机械状态,因此选取直流断路器的机械振动信号作为研究对象.首先研究了振动传感器选型对振动信号采集的影响并确定了传感器型号,接着研究了振动信号预处理和提取振动信号特征量的方法,最后模拟了几种常见故障并用Elman神经网络对模拟故障进行诊断.处理结果表明,用小波包分解和Elman神经网络实现了直流断路器机械状态监测和诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓晖		5	6	1.0	2.0
2	祝唯		6	16	2.0	4.0
3	王竞		3	1	1.0	1.0
4	夏加富		4	0	0.0	0.0