基于Python分析投资者的投资行为

• 作者: 吴腾 曾雅欣 李爽 胡安 阎虎勤
• 来源期刊: 金融
• 学科: 经济
• 关键词: 股票市场 期货市场 肺炎 黄金 原油
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 158-170
• 页数: 13页
• 分类号: F83

摘要

投资者在互联网上留下的有关投资的言论,往往可以反映其目前的投资行为、投资偏好和市场情况等信息。因此,本文基于Python强大的数据挖掘功能,分析股票市场和期货市场下投资者的投资行为。分析市场行情,发现近期投资者热点关注话题,再分析相关行业的市场表现,挖掘相关评论、讨论相关性。最后,得出通过Python对不可量化的文字信息进行挖掘处理,得到的数据信息,可以帮助投资者更直观了解市场行情再进行决策这一结论。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎虎勤		38	3	1.0	1.0
2	胡安		3	0	0.0	0.0
3	李爽		3	0	0.0	0.0
4	吴腾		3	0	0.0	0.0
5	曾雅欣		3	0	0.0	0.0