基于环境气体信息的BP神经网络苹果贮藏品质预测

• 作者: 张宇航 张永超 王昊 赵录怀
• 来源期刊: 江苏农业学报
• 学科: 工学
• 关键词: 苹果 贮藏温度 气体信息 贮藏品质预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 加工贮藏?质量安全
• 页码范围: 194-198
• 页数: 5页
• 分类号: TS255.3
• 字数: 2878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2020.01.027

摘要

针对苹果贮藏品质预测复杂、精度低的问题,设计了基于环境气体信息的BP神经网络苹果贮藏品质预测.首先分析了贮藏环境中温度、气体体积比与苹果理化特性指标的相关性,再通过对苹果的贮藏温度、气体(氧气、二氧化碳)体积比和理化特性指标(硬度、可溶性固形物含量、总酸含量、水分含量)进行检测,将16组温度和气体体积比数据作为BP神经网络的输入,理化特性指标分别作为BP神经网络的输出,对建立的BP神经网络进行训练.训练后用5组非训练样本进行试验验证,结果表明用BP神经网络模型预测苹果贮藏品质的预测值与实测值相对误差在5％以下,可以满足苹果贮藏品质预测的精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵录怀	西安交通大学电气学院	44	250	8.0	15.0
2	王昊	西安交通大学城市学院	13	28	3.0	4.0
3	张永超	西安交通大学城市学院	17	5	2.0	2.0
4	张宇航	西安交通大学城市学院	1	0	0.0	0.0