基于部件级三维参数化电磁模型的SAR目标物理可解释识别方法

• 作者: 丁柏圆 宋海波 文贡坚 马聪慧
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 目标识别 部件级 三维参数化电磁模型 物理可解释性
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 雷达智能探测新技术专题
• 页码范围: 608-621
• 页数: 14页
• 分类号: TN957
• 字数: 10772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR20099

摘要

该文通过部件级三维参数化电磁模型(3D-PEPM)描述了复杂目标的电磁散射现象,并基于此模型提出了一种新的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法.该方法首先根据雷达参数将3D-PEPM中各个散射体的散射响应投影到二维图像平面,预测每个散射体的位置和形状,然后根据3D-PEPM提供的先验信息评估3D-PEPM与SAR数据之间的相似程度,最后利用一种视角调整方法对整个过程进行优化,产生3D-PEPM和SAR数据之间的最终匹配分数,并根据该匹配分数完成识别决策.这种识别方法明确标识了SAR数据和3D-PEPM散射体之间的对应关系,具有清晰的物理可解释性,能够有效处理各种扩展条件下的SAR目标识别问题,仿真实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文贡坚	国防科技大学电子科学学院自动目标识别重点实验室	7	18	2.0	4.0
2	宋海波	国防科技大学电子科学学院自动目标识别重点实验室	2	9	1.0	2.0
3	马聪慧		1	0	0.0	0.0