基于IFRTAH的核电站稳压器水位优化控制

• 作者: 韩栉 王灵 陈凯 徐建平 钱虹 费敏锐
• 来源期刊: 流体测量与控制
• 关键词: 自适应简化人类学习优化算法 稳压器 智能虚构参考整定 水位控制 核电站
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 分析设计|Analysis & Design
• 页码范围: 18-21,24
• 页数: 5页
• 分类号: TL48
• 语种: 中文

摘要

核电站稳压器系统是一个复杂的控制系统,被控对象具有大时滞、大惯性等特点.本文以稳压器水位控制系统为对象,研究了基于自适应简化人类学习优化算法的智能虚构参考整定方法(IFRTAH),在不需要被控对象数学模型的情况下能直接设计出性能理想的控制器.仿真实验表明:相比于基本IFRT方法,IFRTAH方法设计的控制器具有更好的控制性能和良好的工程应用前景.