基于数据驱动建模的气化炉配煤成本优化研究

• 作者: 张勇 杨鹏 袁晨博 贾风军
• 来源期刊: 煤化工
• 关键词: 气化炉 配煤优化 数据驱动建模 聚类分析 帕累托最优
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 研究、开发与应用
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TQ53
• 语种: 中文

摘要

为实现配煤煤质和配煤成本的最优化匹配,以配煤成本为优化目标,气化炉产气量为主要约束,采用数学建模的方式,研究了鄂尔多斯地区煤化工装置气化炉多煤种的用煤和配煤优化问题.根据现场数据,构建了基于数据驱动的气化炉煤质对产量影响的非线性过程模型,通过聚类分析,得到各煤质指标的约束条件;在满足约束条件的情况下,构建煤种与煤质之间的线性模型;通过帕累托遗传算法,在气化炉产气量满足约束条件的同时,给出了成本最低的多煤种配煤策略,并用MATLAB对气化炉配煤优化系统进行可视化组态界面设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇		39	114	6.0	9.0
2	贾风军		14	82	3.0	9.0
3	杨鹏		14	24	3.0	4.0
4	袁晨博		2	2	1.0	1.0