基于PMU实测小干扰数据的负荷闭环辨识方法

• 作者: 方若水 李尚远 李振垚 甘德强
• 来源期刊: 能源工程
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷辨识 闭环辨识 BJ模型 预报误差法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 能源互联网
• 页码范围: 8-16
• 页数: 9页
• 分类号: TM74
• 字数: 7253字
• 语种: 中文

摘要

负荷建模是电力系统建模的重要部分,但是负荷模型的复杂性、非线性以及随机性增加了负荷建模的难度.提出了一种基于PMU实测小干扰数据进行负荷模型闭环辨识的方法.首先,建立了传递函数表达式下的负荷模型,并构建了应用于负荷模型辨识的闭环系统.而后提出基于预报误差法辨识负荷BJ模型的方法,通过数据预处理、模型阶次选择以及模型转换详细介绍该方法.最后,通过浙江电网220 kV华金变电站、太真变电站和清漾变电站的PMU实测数据的算例,验证了该方法在只有随机小干扰的情况下仍可以较为精确地辨识出负荷模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘德强	浙江大学电气工程学院电机系	142	5336	36.0	69.0
2	李尚远	浙江大学电气工程学院电机系	10	3	1.0	1.0
3	方若水	浙江大学电气工程学院电机系	1	0	0.0	0.0
4	李振垚	浙江大学电气工程学院电机系	1	0	0.0	0.0