全球人工智能专利合作特征及影响力研究

• 作者: 常茹茹 张兆阳 贾增帅 赵蓉英
• 来源期刊: 农业图书情报学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 专利计量 合作特征 影响力 社会网络分析
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 58-70
• 页数: 13页
• 分类号: TP393|G25
• 语种: 中文
• DOI: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2019.11.20-1022

摘要

[目的/意义]分析人工智能领域国际之间的合作情况及技术交流现状,为中国布局人工智能领域提供一些参考.[方法/过程]以人工智能领域专利为研究对象,运用技术组合分析法和社会网络分析法予以系统分析.分别从技术组合、合作网络以及合作影响力3个方面分析人工智能领域的国际合作特征.[结果/结论]发现遍布全球的国家/地区纷纷布局人工智能技术子领域及应用领域,并拥有非常相似的技术分布;参与国际合作的国家/地区间构成了紧密的合作集群;3个维度的综合影响力研究表明,66个国际合作国家/地区形成了强、稳定、边缘、保守、垄断以及弱合作6种主要合作类型.文末对中国提升国际影响力、加紧人工智能布局提出一些建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵蓉英		228	2971	27.0	47.0
2	常茹茹		2	0	0.0	0.0
3	贾增帅		2	0	0.0	0.0
4	张兆阳		2	0	0.0	0.0