Facebook个性化推送侵犯隐私的媒介伦理分析 ——以2016年美国大选为例

• 作者: 何跃
• 来源期刊: 视听
• 关键词: Facebook 美国大选 算法推送技术 隐私
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: e聚焦
• 页码范围: 171-172
• 页数: 2页
• 字数: 3191字
• 语种: 中文

摘要

2016年的美国大选结果让世人跌破眼镜,Facebook在其中扮演着特别的角色.以掌握用户隐私为基础,依据算法技术推送的个人新闻影响了民众的政治判断,这使传媒界开始对Facebook的媒介使用伦理边界展开探讨.本文对Facebook在美国大选中基于掌握用户隐私的个人信息推送进行媒介伦理上的道德判断,认为技术可以功能反转,应做到变取为清;"媒介融合"的技术时代同样可以进行伦理融合;用户应时刻牢记提高个人媒介素养,变被动为主动.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何跃	烟台大学人文学院	1	0	0.0	0.0