基于遗传算法的自动驾驶仪参数多目标优化研究

• 作者: 伍彬 施振兴 施臣钢 王磊 管再升
• 来源期刊: 空天防御
• 学科: 工学
• 关键词: 自动驾驶仪 遗传算法 多目标优化 过渡过程 稳定裕度
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 导航制导与控制技术
• 页码范围: 41-49
• 页数: 9页
• 分类号: TJ765
• 字数: 3886字
• 语种: 中文

摘要

以经典两回路过载自动驾驶仪作为研究对象,将设计参数解析解作为初值,以系统的相对稳定性作为约束条件,以系统响应的过渡过程作为优化目标,建立了排除初值干扰的驾驶仪参数多目标优化模型,结合遗传算法进行了典型状态的驾驶仪参数优化.仿真结果表明,所采用的多目标优化模型及算法能够在保持系统稳定裕度的同时,改善驾驶仪动态特性,同时大幅提升设计效率,对经典两回路过载自动驾驶仪的参数设计具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍彬		8	5	1.0	2.0
2	王磊		11	2	1.0	1.0
3	管再升		4	0	0.0	0.0
4	施振兴		2	0	0.0	0.0
5	施臣钢		3	0	0.0	0.0