基于机器学习的移动自组网MAC协议研究综述

• 作者: 刘丽哲 梁晨 肖卓 郑博文
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 自组网 MAC协议
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 专题:无线自组织网技术
• 页码范围: 271-279
• 页数: 9页
• 分类号: TN919.23
• 字数: 5532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3114.2020.03.003

摘要

MAC协议设计是移动自组网的一项重要关键技术,主要通过有效的多节点协商机制,实现各节点对空间、时间、频率等有限资源的合理共享,完成各节点的随机接入和资源分配功能.随机接入和资源分配问题通常可用最优化和马尔科夫决策问题表述,机器学习可成为提升移动自组网MAC协议性能的有力手段之一.该综述在分析机器学习和移动自组网MAC协议特点基础上,结合现有研究成果,介绍了基于机器学习的关键技术原理和仿真性能,展望了未来研究方向.现有研究成果表明,基于机器学习的MAC协议设计性能改善显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丽哲	中国电子科技集团公司第五十四研究所	17	59	4.0	7.0
2	梁晨	中国电子科技集团公司第五十四研究所	4	1	1.0	1.0
3	郑博文	中国电子科技集团公司第五十四研究所	3	0	0.0	0.0