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摘要:
提出一种增强型基于失败者淘汰制的多模态烟花算法.该算法采用一种新型的考虑位置特征的映射规则,把超出爆炸空间上边界的爆炸火花映射到爆炸空间上边界附近的区域、把低于爆炸空间下边界的爆炸火花映射到爆炸空间下边界附近的区域.所提算法引入了自适应调整爆炸火花数量参数的策略,以更好地平衡算法的全局和局部搜索能力.选取CEC2013标准测试函数集中的28个函数进行测试,实验结果表明所提算法具有更优的搜索性能.
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文献信息
篇名 一种增强型基于失败者淘汰的多模态烟花算法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 映射规则 自适应 爆炸火花数量 爆炸幅度
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 仿真建模理论与方法
研究方向 页码范围 9-19
页数 11页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.19-0225
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申晓宁 南京信息工程大学自动化学院 14 63 4.0 7.0
10 王谦 南京信息工程大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
11 黄遥 南京信息工程大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
12 游璇 南京信息工程大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
映射规则
自适应
爆炸火花数量
爆炸幅度
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导