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基于极性知识指导的短文本情感分析建模
基于极性知识指导的短文本情感分析建模
作者:
庞劲羽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
情绪分析
胶囊网络
知识指导
极性建模
摘要:
情感分析研究领域中,深度神经网络技术成为目前的主流研究。相比于其他文本分类任务,情感分析任务的研究更加侧重于分析文本的主观极性特征。胶囊神经网络模型的提出为极性建模提供了一种实现的思路。我们在胶囊网络的基础上提出了一种全新的情感分析模型,并提出了一种基于极性知识指导的建模方法。实验证明,在同等条件下,新型情感分析模型可以取得更有效的极性学习能力。
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篇名
基于极性知识指导的短文本情感分析建模
来源期刊
仪器与设备
学科
教育
关键词
情绪分析
胶囊网络
知识指导
极性建模
年,卷(期)
2020,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
124-130
页数
7页
分类号
G63
字数
语种
DOI
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单位
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庞劲羽
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仪器与设备
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
季刊
ISSN:
2332-6980
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
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出版文献量(篇)
148
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