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摘要:
情感分析研究领域中,深度神经网络技术成为目前的主流研究。相比于其他文本分类任务,情感分析任务的研究更加侧重于分析文本的主观极性特征。胶囊神经网络模型的提出为极性建模提供了一种实现的思路。我们在胶囊网络的基础上提出了一种全新的情感分析模型,并提出了一种基于极性知识指导的建模方法。实验证明,在同等条件下,新型情感分析模型可以取得更有效的极性学习能力。
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文献信息
篇名 基于极性知识指导的短文本情感分析建模
来源期刊 仪器与设备 学科 教育
关键词 情绪分析 胶囊网络 知识指导 极性建模
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 124-130
页数 7页 分类号 G63
字数 语种
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1 庞劲羽 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
情绪分析
胶囊网络
知识指导
极性建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器与设备
季刊
2332-6980
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