基于高分卫星遥感的天然草地牧草营养含量季节动态反演的研究

• 作者: 于璐 刘书杰 柴沙驼 王迅
• 来源期刊: 草地学报
• 学科: 农学
• 关键词: 天然草地 牧草 营养含量 反演模型 植被指数 高分卫星遥感
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 技术研发
• 页码范围: 547-557
• 页数: 11页
• 分类号: S812|S153
• 字数: 7052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11733/j.issn.1007-0435.2020.02.031

摘要

本试验选取了青海省海北地区的海晏县作为研究区域,按照返青期(4-6月)、盛草期(7-9月)、枯黄期(10-12月)和枯草期(1-3月)4个阶段,试图通过实地测量、实验室分析与高分遥感影像相结合,分别筛选与草地各营养指标含量相关性最优的植被指数,建立草地营养含量月际动态估测模型,旨在将高分卫星影像与地面高光谱数据相结合,初步探寻天然草地各营养指标含量的月际动态规律,对指导冷季补饲及实现草地资源最优配置具有重要意义.结果表明:结合高分遥感数据,针对不同月份分别筛选最佳反演模型,对各营养指标含量进行反演,以此分析草场各营养含量月际动态变化规律是可行的;牧草干物质、粗蛋白、钙和磷含量随着返青期-盛草期-枯黄期-枯草期的变化趋势,基本呈现先增后减型变化.4个阶段中,草场干物质和磷含量最大相差约6倍,粗蛋白含量最大相差约7倍,钙含量最大相差约17倍.