基于前背景图割的点云分类优化及地物提取

• 作者: 左筱涵
• 来源期刊: 测绘科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: LIDAR 点云分类 JointBoost 前背景图割 地物提取
• 年，卷（期）: chkxjs_2020,（4）
• 页码范围: 139-147
• 页数: 9页
• 分类号: TP3

摘要

随着激光雷达技术的发展及广泛应用,点云数据的地物分类及场景理解成为了当前的研究热点。由于在机器学习提取局部特征过程中,不可避免地出现过分割或者欠分割的情况,分类结果存在局部误差。针对此现象,研究引入了前背景图割的方法,通过实际的激光扫描点云数据分类实验,得到了精细优化后的分类结果,提高了原来的分类精度并验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左筱涵		1	0	0.0	0.0