基于AHP和PSO方法的茶企业品牌溢价因素定量研究

• 作者: 沈学政 苏祝成 金雨婕
• 来源期刊: 茶叶科学
• 学科: 工学
• 关键词: 品牌溢价 茶企业 品牌溢价 层次分析法 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 133-142
• 页数: 10页
• 分类号: TS272|F742
• 字数: 6846字
• 语种: 中文

摘要

品牌溢价在茶企业运营中有重要意义,品牌附加值决定价值取向.通过150份调查问卷和专家评议,建立产品质量、品牌独特性、品牌实力等3个中间层因子,产地生态、加工技术、生产规模、品牌个性化形象等9个底层因子.采用层次分析法(AHP)对各因子进行定量分析,并用粒子群优化算法(PSO)提高结果准度,建立茶企业品牌溢价定量模型,得出品牌知名度和产地生态是影响品牌溢价最重要的因子.同时,根据不同品牌类型,选择小罐茶、七彩云南、谢裕大、梅山崖四大品牌进行实证研究,分析其品牌溢价能力,并对之提出建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈学政	浙江农林大学文法学院	32	58	4.0	7.0
2	金雨婕	浙江农林大学农业与食品科学学院	1	0	0.0	0.0
3	苏祝成	浙江农林大学文法学院	13	79	5.0	8.0