基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着云计算在高性能计算领域的发展,大规模电磁有限元以及多样本计算逐渐采用云计算完成,因此云计算任务调度尤其是多目标任务调度成为一个需解决的重要问题.多目标任务调度算法优化了任务最大计算完成时间、机器总负荷和机器最大负荷3个目标.本文针对电磁有限元单样本计算不可分割的特性,提出多种群混合算法.采用多指标加权灰靶决策模型从Pareto解集当中选择最满意的云平台任务调度方案.在云平台上运行3个有限元计算案例,获得计算时间和资源消耗最优的CPU核心数和内存配置.通过测试基准和实际的案例,验证了算法的可行性和有效性,在云平台上实现了有限元高效计算和资源的充分利用.
推荐文章
云计算环境中面向DAG任务的多目标调度算法
云计算
工作流调度
多目标优化
Pareto边界
亚马逊弹性计算云
基于改进 NPGA 算法的多目标优化云任务调度算法
多目标优化
云任务调度
小生镜 Pareto 遗传算法
服务质量要求
云计算基于遗传粒子群算法的多目标任务调度
云计算
任务调度
多目标
遗传算法
粒子群算法
多目标猫群优化算法支持下的云计算任务调度
多目标猫群算法
线性混合比率
多目标集成效用函数
智能调度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 电磁云计算的多目标任务调度算法研究
来源期刊 电气技术 学科
关键词 云计算 有限元方法 多目标进化算法 任务调度 多指标加权灰靶决策模型
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 44-49,60
页数 7页 分类号
字数 4164字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金亮 天津工业大学天津电工电能新技术重点实验室 24 211 6.0 14.0
2 王京涛 天津工业大学天津电工电能新技术重点实验室 1 0 0.0 0.0
3 刘向贞 天津工业大学天津电工电能新技术重点实验室 1 0 0.0 0.0
4 冯伟 天津工业大学天津电工电能新技术重点实验室 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (64)
共引文献  (87)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2012(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2013(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2014(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2017(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
云计算
有限元方法
多目标进化算法
任务调度
多指标加权灰靶决策模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气技术
月刊
1673-3800
11-5255/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
2000
chi
出版文献量(篇)
6373
总下载数(次)
15
总被引数(次)
19291
论文1v1指导