基于改进MD模型的川藏铁路诱增客流预测方法

• 作者: 张锦 徐君翔 郭静妮
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 诱增客流 客流预测 前景理论 MD模型
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 98-106
• 页数: 9页
• 分类号: U293.1
• 字数: 965字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2020.01.013

摘要

针对传统MD模型由于假设出行时间价值和出行效用服从固定的概率分布导致对诱增客流预测研究存在一定局限性,提出一种基于前景理论改进MD模型的诱增客流预测方法.研究结合川藏客运通道的实际交通流量调查数据,采用改进MD模型预测川藏铁路沿线地区的客流总量和诱增客流量.最后,将改进MD模型分别与传统MD模型和Logit模型对比,并分析前景理论中的参数取值对预测结果的影响.结果表明,Logit模型预测结果比改进 MD 模型预测结果大8. 5% ,传统 MD 模型比改进 MD 模型预测结果大3. 7% ,但是各方式的预测结果差值都在10%以内.前景理论中的参数取值对客流预测结果有很大的影响,尤其体现在易变型和保守型两类出行者,预测差异达到23% .

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张锦	西南交通大学交通运输与物流学院	115	1132	18.0	26.0
2	徐君翔	西南交通大学交通运输与物流学院	8	2	1.0	1.0
3	郭静妮	西南交通大学交通运输与物流学院	9	7	2.0	2.0