基于多目标飞蛾扑火算法的含风电电力系统动态环境经济调度

• 作者: 李笑竹 王维庆
• 来源期刊: 电气工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模风电 动态经济环境调度 飞蛾扑火算法 多目标优化算法 动态松弛
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 1-12
• 页数: 12页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.11985/2020.03.001

摘要

动态环境经济调度(Dynamic environment economic dispatch,DEED)是电力系统中常见的高纬度、非线性和强耦合的多目标优化问题,以风电为代表的可再生能源大规模并网后使得电力系统动态调度面临一定挑战.在传统的DEED模型中加入应对风电随机性的旋转储备约束,构建了以燃料成本和污染排放为目标,考虑传统发电机阀点效应、网络损耗、爬坡速率和旋转备用要求的DEED模型.基于模型特点,提出一种新型的多目标飞蛾扑火算法(Multi-objective moth-flame optimization,MOMFO),并针对模型复杂约束采用一种动态松弛处理机制.最后以10机测试系统的不同调度方案为例验证了MOMFO在解决此类问题的可行性与有效性.