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摘要:
考虑间歇过程的重复特性,文章提出一种基于粒子滤波的迭代状态估计算法.通过该算法迭代先前批次的状态估计值,为当前批次提供一种测量值信息,从而利用先前批次的数据信息来提高当前批次的估计精度.与先前批次相比,当前批次的初始状态误差随着批次数的增加逐步减小,趋于收敛,且整个批次的估计效果得到提高.最后,分别以数字仿真和啤酒发酵过程为例,验证了状态估计算法的有效性.
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文献信息
篇名 考虑间歇过程重复特性的状态估计方法
来源期刊 信息化研究 学科 工学
关键词 间歇过程 迭代学习 状态估计 粒子滤波
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 28-33
页数 6页 分类号 TP713
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
间歇过程
迭代学习
状态估计
粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
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11
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24149
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