基于红外图像特征与K-means的边缘检测

• 作者: 洪少壮 胡英 苏洪超
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 边缘检测 弱边缘 K均值聚类
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3572字
• 语种: 中文

摘要

为解决红外图像边缘模糊导致边缘提取困难的问题,提出一种基于边缘特征与K-means结合的红外图像边缘检测方法.首先将人眼视觉特性与红外图像边缘点处的灰度分布特点结合,构造出反映其结构特征的数据集;再利用K-means将数据集分为边缘点和非边缘点,提取出图像边缘;最后利用二步法将边缘进行细化,以便实现红外图像边缘检测.实验结果表明:该方法能够通过自适应阈值提取出红外图像的完整外部轮廓,并保留内部边缘信息,对弱边缘起到良好的提取效果,并有效抑制噪声干扰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡英	大连海事大学船舶电气工程学院	27	280	10.0	16.0
2	苏洪超	大连海事大学船舶电气工程学院	1	0	0.0	0.0
3	洪少壮	大连海事大学船舶电气工程学院	1	0	0.0	0.0