基于k最近邻的激光雷达飞机尾涡识别

• 作者: 吴郑源 张晓磊 潘卫军
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 激光技术 多普勒激光雷达 k最近邻 特征提取 尾涡识别
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 激光与光电子技术应用
• 页码范围: 471-477
• 页数: 7页
• 分类号: TN958.98|V328.3
• 字数: 4469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2020.04.013

摘要

为了对脉冲多普勒激光雷达探测径向速度场进行识别,建立了基于k最近邻(KNN)方法的分类模型.结合飞机尾涡Hallock-Burnham模型和脉冲多普勒激光雷达特性,提取脉冲多普勒激光雷达探测径向速度场的特征参量.基于现有测试数据,在非均匀背景风场下利用KNN方法对飞机尾涡进行识别.结果表明,以准确率(ACC)和ROC曲线下的面积(AUC)作为评估标准,所提出的方法对尾流识别所获得的ACC和AUC分别为0.772和0.855.该方法可有效地识别飞机尾涡并具备较好的鲁棒性.