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摘要:
目的:通过计算和预测广东省新型冠状病毒肺炎的基本再生数,研究广东省疫情的流行趋势为其防控和相关政策支持提供依据.方法:依据广东省卫健委截至2020年2月8日的官方数据,构建传染病动力学SIR模型,计算现阶段新型冠状病毒肺炎基本再生数,并结合指数平滑法对未来基本再生数的变化加以预测.结果:疫情初期,广东省新冠肺炎基本再生数为2.48,并呈现波动下降的趋势.疫情将在2月下旬迎来拐点,3月下旬疫情将走向消亡.结论:新型冠状病毒肺炎在广东省的传播致病能力逐渐降低,目前阶段疫情正在逐步得到控制,采用及时有效的防控措施能够加快疫情的扑灭.
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文献信息
篇名 广东省新型冠状病毒肺炎疫情流行趋势的初步预测
来源期刊 暨南大学学报(自然科学与医学版) 学科 医学
关键词 新型冠状病毒肺炎(COVID-19) SIR模型 基本再生数 流行趋势 预测
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 181-185
页数 5页 分类号 R183
字数 3524字 语种 中文
DOI 10.11778/j.jdxb.2020.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐安定 暨南大学附属第一医院神经内科 102 818 15.0 24.0
2 柏如海 暨南大学附属第一医院临床研究部 10 110 6.0 10.0
4 武文韬 暨南大学附属第一医院临床研究部 3 28 2.0 3.0
8 李达宁 西安交通大学公共卫生学院 2 26 2.0 2.0
9 冯敖梓 暨南大学附属第一医院临床研究部 6 34 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (6)
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参考文献  (5)
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2020(15)
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研究主题发展历程
节点文献
新型冠状病毒肺炎(COVID-19)
SIR模型
基本再生数
流行趋势
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
暨南大学学报(自然科学与医学版)
双月刊
1000-9965
44-1282/N
16开
广州市石牌暨南大学
1936
chi
出版文献量(篇)
3168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
18800
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