融合口碑和地理位置的竞争关系量化模型

• 作者: 乔少杰 元昌安 周凯 彭京 李艾鲜 韩楠 黄萍
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 竞争关系 关系量化 口碑 地理位置
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 825-832
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 5229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1905094

摘要

在同类服务或产品中识别和量化竞争是当前竞争关系挖掘领域关注的重要问题.提出科学合理的竞争关系评价指标,构建实体竞争关系综合评价指标体系,使用隐含Dirichlet分布(LDA)模型对消费者口碑评论进行降维和主题提取,构建口碑相似度函数,对实体用户口碑相似度进行量化表示.根据实体地理位置属性,计算实体空间距离,构建实体相邻关系并以具有相邻关系实体的距离作为聚类中心,使用K近邻(KNN)算法对其进行聚类.综合上述技术提出LTM模型,融合了用户评论、实体地理位置属性,量化实体间竞争关系.大量真实移动社交网络数据上实验结果表明所提方法在量化指标制定、实用性和时间性能上具有较大优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄萍	成都信息工程大学管理学院	67	266	10.0	15.0
2	韩楠	成都信息工程大学管理学院	23	155	5.0	12.0
3	乔少杰	成都信息工程大学软件工程学院	34	171	6.0	12.0
7	李艾鲜	成都信息工程大学网络空间安全学院	4	1	1.0	1.0
8	元昌安		1	0	0.0	0.0