原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对传统硬阈值函数在阈值处的不连续、软阈值函数中小波系数与小波估计系数之间存在的恒定偏差问题,提出一种基于改进阈值函数的图像去噪算法.该算法结合改进阈值函数的优点,通过设置适当的调整参数动态选取固定阈值,增加调节因子来降低原小波系数和估计小波系数之间的恒定偏差,从而提高重构图像和原图像的逼近程度.改进后的阈值函数在阈值处满足连续性,同时满足函数的渐近性和高阶可导性.仿真结果表明,采用改进后的阈值函数进行图像去噪,视觉效果好,PSNR和SNR都提高了,MSE有所降低,去噪效果得到了优化.
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文献信息
篇名 基于改进阈值函数的小波变换图像去噪算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 小波变换 阈值函数 阈值图像去噪 均方误差 峰值信噪比 信噪比
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1545-1548,1552
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0844
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张达敏 贵州大学大数据与信息工程学院 80 398 8.0 17.0
2 陈忠云 贵州大学大数据与信息工程学院 14 3 1.0 1.0
3 辛梓芸 贵州大学大数据与信息工程学院 12 2 1.0 1.0
4 张绘娟 贵州大学大数据与信息工程学院 10 2 1.0 1.0
5 闫威 贵州大学大数据与信息工程学院 9 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
阈值函数
阈值图像去噪
均方误差
峰值信噪比
信噪比
研究起点
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研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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