基于高分辨率卫星影像数据高原输电通道巡视技术的研究

• 作者: 严南征 吴建宁 杨佳睿 杨知 汪希增 赵斌滨
• 来源期刊: 宁夏电力
• 学科: 工学
• 关键词: 高分影像 高原 输电通道 面向对象
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TM755
• 字数: 3147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3643.2020.01.012

摘要

近年来,随着西电东输工程的持续推进,位于高原区域的输电线网规模持续扩大,但因受高原气候条件影响,高原区域内的输电通道巡视难度逐步增大.为提升高原输电通道的巡视精度、效率,保障高原输电通道的安全,本文以worldview-3高分卫星影像数据为数据源,采用多尺度分割技术与面向对象分类算法,研究分析高原输电通道关键地物信息的提取方法,研究表明:(1)面向对象算法适用于高分影像数据的信息提取,其地物信息提取精度较高,能够满足输电通道的巡视工作,这表明基于高分卫星影像技术的输电通道巡视可行;(2)基于多尺度分割技术耦合面向对象分类算法提取的大棚信息精度可达95％,可替代人工解译工作,而道路信息精度可相对较低,但仍可替代大部分人工解译工作;(3)与传统野外核查、人工目视解译相比,基于多尺度分割技术耦合面向对象分类算法具有边界精度高、效率高等优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵斌滨		12	31	3.0	5.0
2	杨知		4	3	1.0	1.0
3	汪希增		5	0	0.0	0.0
4	杨佳睿		5	0	0.0	0.0
5	吴建宁		2	0	0.0	0.0
6	严南征		1	0	0.0	0.0