计算机类课程过程监控型学习行为分析

• 作者: 李童 杨楠 王煜
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 教育
• 关键词: 过程监控 行为模式挖掘 学习行为分析 学习效果评价 本科教育
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 2019中国高校计算机教育大会专题
• 页码范围: 249-253
• 页数: 5页
• 分类号: G434
• 字数: 5937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191966

摘要

传统学习行为分析注重事后分析,即根据学习结果评价学习效果.计算机类课程不同于其它领域课程,实践性很强,对学生动手能力要求较高.由于学生在该课程中的学习行为涉及大量动手操作,如建模、编程、测试等,通过监控、存储与分析相关数据,可对学生学习过程持续进行学习行为分析,从而及时发现学生学习中的困难,并给予相应反馈.设计并实现一个BJUTModeling系统平台,以持续监控与记录学生的建模操作数据,并利用频繁序列挖掘技术进行学习分析,取得了较好的实际教学效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨楠	北京教育科学研究院高等教育科学研究所	66	16	3.0	3.0
2	王煜	北京工业大学樊恭烋学院	17	5	1.0	2.0
3	李童	北京工业大学信息学部	3	0	0.0	0.0