基于机器学习的4G手机上网质差小区定位研究与实现

• 作者: 付思冉 崔岩 潘亮
• 来源期刊: 山东通信技术
• 关键词: 4G机器学习 质差业务 质差用户 质差小区 用户感知
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 技术研究与应用
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 字数: 2363字
• 语种: 中文

摘要

本文论述了基于机器学习的4G手机上网质差小区的识别与定位,通过机器学习的方法确定了质差业务阈值,实现了质差业务、质差用户和质差小区的识别,并定位了质差小区根因,并将整个流程设计、整合成了一套面向用户体验质量提升的质差下区预警系统,能够先于用户发现、解决网络问题,提升用户网络体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔岩		7	7	2.0	2.0
2	潘亮		5	11	2.0	3.0
3	付思冉		1	0	0.0	0.0