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摘要:
回声消除一直是信号处理领域的热门研究方向,其中自适应滤波器是在回声消除问题中最为广泛应用的技术,但自适应滤波算法主要是在基于高斯噪声条件下的应用,而现实环境广泛存在着非高斯的噪声,这严重影响了基于L2范数的自适应噪声滤波算法的噪声消除性能.为解决回声消除方法对非高斯噪声的适用性问题,根据回声路径具有明显的稀疏系统特性,结合比例矩阵的设计思想以及符号算法(SA),提出一种改进的MIPNSA算法.该滤波算法既能很好地适应于不同的背景噪声,同时也在较大程度上增强了对稀疏系统的适应能力.仿真测试结果表明,在高斯噪声和非高斯噪声条件下,本算法比现有的一些算法的回声消除效果更佳.
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文献信息
篇名 非高斯噪声下的回声消除算法研究
来源期刊 微处理机 学科 工学
关键词 回声消除 自适应滤波 非高斯噪声 稀疏性
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 微机网络与通信
研究方向 页码范围 26-30
页数 5页 分类号 TN911.7|TH701
字数 3235字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2279.2020.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘琛 商丘工学院信息与电子工程学院 6 1 1.0 1.0
2 杨瑞丽 商丘工学院信息与电子工程学院 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
回声消除
自适应滤波
非高斯噪声
稀疏性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微处理机
双月刊
1002-2279
21-1216/TP
大16开
沈阳市皇姑区陵园街20号
1979
chi
出版文献量(篇)
3415
总下载数(次)
7
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