一种基于Retinex原理的DR图像增强改进算法

• 作者: 孙亮 李胜春 王双玲 王攀峰 赵书俊 马长征
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: DR图像 低动态范围 对比度 图像增强
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 图像定量分析与应用
• 页码范围: 57-64
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13505/j.1007-1482.2020.25.01.007

摘要

当物体厚度方向尺寸变化较大时,其DR(Digital Radiography)图像动态范围与对比度较低,影响对缺陷的识别与检测.针对此问题本文设计一种基于Retinex原理的图像增强改进算法,针对传统的Retinex算法存在的光晕现象进行研究,采用引导滤波代替高斯滤波对照射分量进行估计.通过对比实验,可知对于不同的被检测物体,本文提出改进的增强算法相对于已有方法具有更明显的增强作用.改进算法可以使得原图中内部无法看见的细节信息被凸显出来,能有效解决样品DR图像动态范围小的问题.