"深部综合信息矿产资源预测评价"专辑特邀主编寄语

• 作者: 肖克炎
• 来源期刊: 地球学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 三维预测 成矿构造三维模型 成矿规律 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: "深部综合信息矿产资源预测评价"专辑
• 页码范围: 130-134
• 页数: 5页
• 分类号: P62
• 字数: 5542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3975/cagsb.2020.030201

摘要

深部综合信息矿产资源预测评价研究是地球系统科学研究中最具有交叉学科性质的领域.随着地表矿、浅部矿、易识别矿的日益减少,地质找矿工作逐步向第二深度空间发展.深部矿产资源三维预测已成为当前成矿预测研究的重点领域,地质学家们经过长期的持续研究,在该领域取得了一系列重大成果与重要认识.《地球学报》集中在2020年第2期刊发15篇文章作为"深部综合信息矿产资源预测评价"专辑,专辑涵盖了三个方向的研究成果:(1)矿产资源三维预测;(2)地质调查与研究;(3)地质、地化数据处理方法等.这些工作主要涉及矿产资源预测评价的两个方面,即预测方法和成矿规律,具体包括深部构造三维重建技术方法、同位素定年及示踪在成矿规律研究中的应用以及地球化学异常信息机器学习提取方法等方面的内容.本文将简要介绍收入本专辑论文的研究工作,对深入研究和认识深部综合信息矿产资源预测评价提供一定参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖克炎	中国地质科学院矿产资源研究所自然资源部成矿作用与资源评价重点实验室	173	2593	29.0	42.0