隔离开关图像数据扩充方法及其在自动状态识别中的应用

• 作者: 刘梓权 吴国强 王慧芳 王涤 管敏渊 黄晓明
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 隔离开关 状态识别 图像数据扩充 透视投影变换 目标检测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能技术在输配电设备运维中的应用专题
• 页码范围: 441-447
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20200131008

摘要

针对隔离开关分合状态自动识别算法效果受到巡检图像训练样本限制的问题,提出了一种结合三维空间信息的隔离开关图像数据扩充方法.首先,通过隔离开关的二维图像,结合关于隔离开关三维形状的先验知识,求解隔离开关各关键点的三维坐标;然后,在三维空间中对隔离开关进行多次旋转变换,以模拟拍摄角度发生变化的情况;最后,通过透视投影变换将三维空间的隔离开关重新投影到二维平面,生成新的隔离开关图像数据,实现训练样本的扩充.算例结果表明,相比于平移、放缩、旋转、改变长宽比、改变亮度等传统图像数据扩充方法,所提出的隔离开关图像数据扩充方法对于隔离开关位置和分合状态识别效果有更显著的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慧芳		84	1562	23.0	37.0
2	吴国强		3	5	1.0	2.0
3	管敏渊		15	2907	13.0	15.0
4	刘梓权		3	12	1.0	3.0
5	黄晓明		1	0	0.0	0.0
6	王涤		1	0	0.0	0.0