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摘要:
针对滚动轴承早期故障状态难以监测的现状,文章采用小波包及主成分分析法对滚动轴承振动信号进行分析,提出了一种综合振动能量指标,用于监视滚动轴承状态.采用滚动轴承实验数据对该方法有效性进行了验证,结果表明:该方法构建的综合振动能量指标能够有效发现滚动轴承早期故障,对早期故障程度反应能力强,优于一些其他传统的监视指标.
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文献信息
篇名 基于小波包和主成分分析的滚动轴承状态振动监视方法
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 航空航天
关键词 滚动轴承 小波包 主成分分析 状态监视
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 飞行器工程
研究方向 页码范围 265-270,284
页数 7页 分类号 V233.4+5
字数 4160字 语种 中文
DOI 10.7682/j.issn.1673-1522.2020.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周强 48 261 9.0 13.0
2 胡强 3 0 0.0 0.0
3 张赟 33 94 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
小波包
主成分分析
状态监视
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
出版文献量(篇)
2843
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7
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9538
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