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摘要:
引入马尔科夫状态转移(MRS)模型拟合长沙市每日平均气温变化,利用最大期望算法估计马尔科夫状态转移模型参数,通过误差分析得到了最佳MRS模型.基于最佳的MRS模型,采用无套利定价原理定价气温衍生品,并利用蒙特卡罗方法得到了取暖指数(HDD)欧式看涨期权的数值解.实证结果表明,五状态的MRS模型对长沙市每日平均气温变化的拟合效果明显优于其他的MRS模型,它使得气温衍生品定价结果相比以前的方法更为精确.
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文献信息
篇名 基于马尔科夫状态转移模型的天气衍生品定价
来源期刊 经济数学 学科 经济
关键词 数量经济学 最优气温模型 EM算法 无套利定价原理 天气衍生品 MRS模型
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 金融工程
研究方向 页码范围 16-23
页数 8页 分类号 F840.67
字数 5429字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨刚 湖南工商大学数学与统计学院 3 0 0.0 0.0
2 杨徐进 湖南工商大学财政金融学院 3 0 0.0 0.0
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1007-1660
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湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
42-364
1984
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