基于情感分析的酒店顾客满意度评估

• 作者: 刘岩 张佳琳 张艳荣 赵志杰 闫晓彤
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 酒店顾客满意度 TF-IDF K-means 文本分类 情感分析
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 54-60,67
• 页数: 8页
• 分类号: TP399
• 字数: 6364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.02.009

摘要

随着信息技术发展和社交平台多方面渗入,在线评论凭借真实客观的优点已成为商家和消费者的主要信息来源.结合TF-IDF、K-means算法获取酒店顾客满意度影响因素;采用基于监督学习的分类算法与百度自然语言处理API得出情感极性值;利用多元线性回归建立满意度评估模型,并将该模型应用于"2019哈尔滨冰上冰雪嘉年华"期间754家酒店的满意度分析中.研究结果表明:与现有酒店预订平台相比,该评价体系更加客观全面,顾客对此阶段的酒店总体满意度中等偏上,单维度分析中,总体感受是顾客最为关注的问题,但是酒店设施和卫生环境等因素也会影响酒店顾客满意度的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵志杰	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	43	143	6.0	9.0
2	张佳琳	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	12	17	3.0	4.0
3	刘岩	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	9	18	3.0	4.0
4	张艳荣	哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室	13	23	3.0	4.0
5	闫晓彤	哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室	1	0	0.0	0.0