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摘要:
为提高基于到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)的三维无源定位系统的定位精度,提出了一种考虑基站时差测量性能差异的最优布站方法,该方法通过求解目标所在区域定位误差的克拉美罗下界(Cramer-Rao Lower Bound,CRLB),以定位误差CRLB的迹的平均值最小为优化准则,采用粒子群算法对指定区域进行最优布站仿真研究.仿真结果表明,该方法求解的最优布站位置与假设 TDOA测量误差为恒定高斯分布时求解的位置相比,提高了目标区域的整体定位精度;与用遗传算法求解最优布站位置相比,其收敛速度更快,更适用于需要快速作出反应的侦察定位场景.
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文献信息
篇名 无源时差定位系统最优布站方法研究
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 TDOA测量误差 最优布站 克拉美罗下界 粒子群算法
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-38
页数 5页 分类号 TN971
字数 3661字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2020.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗明 西安电子科技大学电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室 30 229 10.0 14.0
2 夏伟 西安电子科技大学电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室 1 0 0.0 0.0
3 赵美霞 西安电子科技大学电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
TDOA测量误差
最优布站
克拉美罗下界
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
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3
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10892
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