多变量灰色预测模型在国民生产总值指数预测中的应用

• 作者: 曹雪静 李同兴 王海霞
• 来源期刊: 曲阜师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灰色预测 灰色关联 DMGM模型 国民生产总值指数
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: N941.5
• 字数: 3319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5337.2020.1.047

摘要

国民生产总值指数作为综合反映物价变动情况的指标,是制定宏观经济政策的重要依据.该文综合考虑了餐饮住宿业、金融业、房产业三大行业的国民生产总值指数,使用灰色关联、离散型多变量灰色预测模型分析了餐饮住宿业、金融业、房产业三大行业的国民生产总值指数.研究表明离散型多变量灰色预测模型在模拟和预测三大行业的国民生产总值指数时具有较高的精确度,是研究该问题的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海霞	山东科技大学数学与系统科学学院	29	106	6.0	8.0
2	李同兴	临沂大学信息科学与工程学院	4	7	1.0	2.0